Piscine Python Data Science
Quatre modules enchaînés en une semaine : APIs, scraping, stockage, visualisation et serving.
- Modules
- 4
- Scraping
- Prix PS5
- Stockage
- SQLite + Pickle
La question
dataset · Annonces Leboncoin, fichiers binaires, APIs publiques
« Peut-on couvrir toute la chaîne data en Python en une semaine ? »
Le notebook
Les cellules s’exécutent en défilant. Chaque étape : l’explication, le résultat, et le code si vous voulez creuser. Le code et les sorties viennent directement du dépôt.
Piscine Python Data Science
Une semaine dense. Du robot qui surveille les prix des PS5 sur Leboncoin aux graphiques générés depuis un fichier binaire : ma première vraie plongée dans Python data.
Les 4 modules
- APIs : consommer et exposer des données avec Flask
- Scraping : suivi de prix avec BeautifulSoup
- Stockage : SQLite et sérialisation Pickle
- Visualisation : graphiques Matplotlib
Piscine Python Data Science · cellules et sorties issues du dépôt GitHub
Piscine Python Data Science
Une semaine dense. Du robot qui surveille les prix des PS5 sur Leboncoin aux graphiques générés depuis un fichier binaire : ma première vraie plongée dans Python data.
Étape 011/1
Les 4 modules
- APIs : consommer et exposer des données avec Flask
- Scraping : suivi de prix avec BeautifulSoup
- Stockage : SQLite et sérialisation Pickle
- Visualisation : graphiques Matplotlib
Ce qu’il faut retenir
- 1Une vue d’ensemble de la chaîne data, de la collecte jusqu’à l’API.